OpenClaw：重新定义AI的“数字员工”

一、OpenClaw是什么？

OpenClaw（网友俗称“龙虾”）是一款开源的AI智能体框架，它的核心定位并非内容生成，而是作为连接AI大模型与本地设备的执行引擎。简单来说，它给传统AI装上了“手和脚”，让AI从“只动口”的顾问变成了“既能说、又会做”的数字员工。

与ChatGPT、DeepSeek等对话式AI不同，OpenClaw拥有较高的本地操作权限，能直接操作电脑上的文件、浏览器、代码编辑器等工具，实现跨会话的长期记忆，并支持通过钉钉、飞书、QQ、微信等常用聊天工具进行远程交互。它的核心理念是“用自然语言指挥电脑，让AI替你完成真实任务”。

二、来源：从极客项目到全球爆款

OpenClaw的创始人是奥地利资深程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。他14岁开始编程，曾创办服务全球超10亿台设备的PDF处理工具公司。2025年，他对市面上AI产品“只动口不动手”的现状感到不满，决心研发一款“既会说、又能做”的AI智能体。

这款产品的迭代速度堪称惊人：

• 2025年11月24日：开发出前身“WhatsApp Relay”，后更名为“Clawdbot”（谐音致敬Anthropic的Claude模型）

• 2026年1月27日：因商标要求更名为“Moltbot”（寓意龙虾蜕壳成长）

• 2026年1月30日：正式定名为“OpenClaw”，融合“开源”与“龙虾”之意

在短短66天内，OpenClaw完成了8297次代码提交，日均提交127次，最高单日达349次，相当于平均每11分钟就有一次更新。截至2026年3月，它在GitHub上已斩获超25万星标，超越了Linux和React等传奇项目。

三、OpenClaw能做什么？

OpenClaw的应用场景正在加速覆盖办公、生活、消费、娱乐、社交乃至生产制造等领域。

个人层面

• 办公助手：整理文件、撰写报告、自动化处理邮件、生成简报

• 生活助手：查询天气、设置定时任务、控制智能设备

• 开发辅助：自动编写和测试代码、按规则整理设计稿

企业层面

• 客服场景：通过飞书对接，自动回复常见问题，复杂问题转人工

• 金融风控：监控交易数据，实时风险拦截

• 数据整理：自动汇总和分析业务数据

• 研发协作：拉取代码库、运行单元测试、自动发送结果

政务应用

• 深圳福田区已上线“政务龙虾”担任民生诉求“分析员”，将以往靠人工读取、分类的海量民意诉求交由OpenClaw完成，大大节省了人力、提高了效率

四、国内外云厂商支持情况

国内支持厂商

目前，国内多家头部云厂商已推出OpenClaw一键部署服务：

• 阿里云：轻量应用服务器OpenClaw镜像，5分钟完成安装，零代码配置，支持百炼大模型API接入

• 腾讯云：轻量云Lighthouse + QClaw，腾讯已正式成为OpenClaw社区赞助商，QQ和企业微信均已支持接入，深圳总部曾举办线下免费安装活动

• 华为云：OpenClaw体验计划于2026年3月11日宣布开启，支持DeepSeek-V3.2、GLM-5、Kimi-K2等模型接入，首月仅需9.9元

国际支持

• OpenAI：已加入OpenClaw赞助商行列

• Anthropic：OpenClaw的名字即致敬其Claude模型

• RakSmart：即将推出OpenClaw一键部署服务，届时用户可通过RakSmart云服务器快速搭建OpenClaw环境，享受高性价比的海外节点部署方案。

五、常见FAQ

Q1：OpenClaw是免费的吗？

OpenClaw本身是开源的，可以免费使用。但如果你选择通过API调用云端大模型（如GPT-5、DeepSeek、通义千问等），会产生Token消耗成本。部分云厂商的一键部署服务可能涉及服务器租赁费用（如阿里云约68元/年起，华为云9.9元/首月）。

Q2：部署OpenClaw需要什么配置？

有两种主流方案：

• 云端部署（推荐普通用户）：使用RakSmart轻量应用服务器，建议2核4GB内存及以上配置

• 本地部署（推荐极客）：最低需RTX 3060 12GB显卡，推荐RTX 4090 24GB；Mac用户优先选择M3 Pro及以上机型

Q3：OpenClaw安全吗？有哪些风险？

OpenClaw拥有用户电脑的最高权限，因此存在一定安全风险：

• 可能被恶意劫持，导致系统被远程控制

• 曾出现AI无视停止指令、误删系统文件的案例（Meta研究员曾遭遇邮件被批量删除）

• 默认以明文存储密钥、账户密码等敏感信息

• 工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布安全预警

防范建议：

• 使用备用电脑或虚拟服务器部署，避免部署在主力办公电脑上

• 及时更新到最新版本（2026年2月版本已修复40多个漏洞）

• 不要安装来源不明的“技能”，只安装官方推荐的技能

• 设置API支出硬性限制，避免Token过度消耗

• 定期审计操作日志

Q4：OpenClaw能在国内网络环境正常使用吗？

可以。但需要注意，部署在中国内地地域的服务器，联网搜索功能可能受限。建议部署在中国香港或海外地域，或使用内置SearXNG联网搜索Skill（OpenClaw 2026.2.3及以上版本默认提供）。

Q5：如何给OpenClaw安装新技能（Skills）？

有三种方式：

• 对话创建：直接与Skill Creator对话，描述需求让它自动创建

• URL安装：将技能链接发送给OpenClaw，自动完成安装

• 转存安装：网络受限时，先将技能下载到本地，再上传至可访问存储空间，然后安装

Q6：OpenClaw能控制我本地电脑的应用吗？

如果部署在云端服务器，无法直接跨网络控制本地桌面的应用程序。如需控制本地应用，建议在本地电脑上部署OpenClaw。

Q7：OpenClaw和普通大模型有什么区别？

核心区别在于“执行能力”：

• 普通大模型：被动型对话助手，只能输出文字回答，无系统操作权限

• OpenClaw：主动型数字员工，能实际操作电脑、调用软件、完成复杂任务，形成“理解→规划→执行→反馈”的完整闭环

Q8：OpenClaw的Token消耗大吗？如何省钱？

OpenClaw的Agent机制涉及大量上下文传输和多轮推理，Token消耗量远超普通聊天机器人。省钱技巧：

• 在云服务商处设置API支出硬性限制

• 优先使用成本较低的模型（如Gemini Flash、DeepSeek、通义千问等）

• 使用聊天中的快捷命令如/compact压缩对话上下文

• 选择各厂商的Coding Plan套餐（按调用次数收费，而非Token）

结语

OpenClaw的火爆，标志着人工智能正从“认知思考、文本交互”向“具备感知与执行能力”跨越。正如江苏省人工智能学会专家马文宁所言：“AI智能体的发展是大势所趋，但需要循序渐进”。尽管目前它仍处于实验性阶段，存在安全风险和功能局限，但它开创的“人人皆可拥有数字员工”的时代，将永久改变人机协作方式。